DeepSeek App

DeepSeek App是深度求索公司推出的人工智能应用，依托前沿的自然语言处理（NLP）技术，具备理解、分析及生成优质文本内容的能力，可应用于各类场景。该应用提供精准的问答服务，允许用户上传多种格式的文件，从中提取文字信息，还能对文件内容进行总结、分析或生成报告。其强大的数据分析功能能够助力用户从海量文本数据中提炼关键信息，并生成可视化报告。

DeepSeek功能介绍

DeepSeek Chat

可支持自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作、智能客服等各类任务。无论是闲聊互动、知识信息查询，还是具体任务的处理，都能准确理解并回应用户的不同问题与需求。具备多语言服务能力，还能依据用户的语气和情绪变化，灵活调整对话的风格。同时提供文件上传的功能，能够扫描识别图片或文件里包含的文字内容。

DeepSeek Coder

我们的核心能力聚焦于编程代码的生成、调试与优化工作。在编程领域的专业能力已实现显著增强，可针对各类编程瓶颈问题输出多元化的解决方案。同时，能够高效支撑代码优化与重构类任务，助力提升代码的可读性与可维护性水平。此外，模型具备训练成本经济的优势，且能够适配大规模数据的处理需求。

DeepSeek V3

该模型参数量达671亿，其中激活参数为37亿。团队在14.8万亿高质量token的数据集上完成了预训练工作，其性能已跻身开源模型的顶尖行列，不仅超越了Llama 3.1 405B，甚至在部分能力上可与GPT-4o等前沿模型比肩，尤其在数学推理领域展现出显著优势。值得一提的是，该模型的训练成本仅约558万美元，较传统大模型实现了大幅压缩。此外，项目采取完全开源模式，所有训练细节均对外公开。

DeepSeek V2

该模型参数量达236亿，其中激活参数为21亿；具备128K的上下文窗口支持能力，同时拥有显存占用少的优势，使得每个token的处理成本显著下降。

DeepSeek R1

支持模型蒸馏技术，通过蒸馏得到的1.5B、7B、8B、14B等规格的小模型，十分适配本地部署场景，对于资源条件有限的中小企业与开发者群体而言尤为适用。该模型以强化学习（RL）为技术驱动，重点聚焦数学运算与代码推理能力，同时支持思维链（CoT）长链推理模式，能够有效应对各类复杂逻辑类任务。

如何真正用好 DeepSeek？

与AI互动的核心要点在于“沟通”。AI好比一位被蒙上双眼的天才，它学识渊博，却无法直接感知这个世界。唯有借助我们的描述，它才能知晓现实世界的模样。

这就像你试图向一个从未见过大海的人描绘海浪的声响。要是你说“哗啦哗啦”，对方或许会误以为是下雨的声音；但如果你说“仿佛无数片巨大的丝绸在半空里轻轻颤动”，呈现出的画面感就截然不同了。同理，与AI沟通时，恰恰需要这样的“描述能力”。

和AI交流时，提示词相当于你的“表达能力”。这就好比学习一门新语言，这种能力得通过持续练习才能得到提升。哪怕是Deepseek这类功能强大的AI，要是我们没法清晰说明自己的需求，它给出的答案也只能是模棱两可的。

还有一点尤为关键，就是AI的“幻觉”现象。它好比一位学识渊博却偶尔会下意识“添油加醋”的伙伴——可能会信誓旦旦地捏造不存在的数据，或是将毫无关联的信息牵强附会，甚至生成看似逻辑自洽实则谬误百出的内容。因此，我们得成为AI幻觉的“把关人”，始终保持审慎与警觉。

换个说法，AI 是一种强大的工具，然而工具最终能发挥怎样的作用，关键在于使用者自身的能力水平。只有持续进行练习，并且始终保持审慎的态度，我们才能够切实地挖掘出 AI 的价值，与此同时，也能有效避开陷入“幻觉”误区的可能。

那么，要怎样才能把这个“AI神器”用得更顺手呢？这里给大家分享几个实用技巧。

一、常规提问模版

在和ChatGPT这类指令模型交流时，我们过去往往会用相当复杂的提示词模板。不过DeepSeek有所不同，它更像是一位善于思考的伙伴，反倒是简洁明了的表达能带来更好的效果。

强烈安利这个看似简单却格外好用的“四步提问法”，具体是背景、任务、要求再加上补充。我来举个例子说明一下：

这个方法的妙处在于：

采用这样的提问方式，既能帮助DeepSeek更精准地把握你的需求，也能有效防止它出现理解偏差或回答偏离主题的情况。这好比与一位聪慧的朋友交流，你把事情的来龙去脉讲得越明白，他给出的建议自然就越贴合你的实际情况。

记住，和DeepSeek交流时，无需使用复杂花哨的技巧，保持表达的简洁明了才是关键。它具备出色的推理能力，只要你清晰地阐述自己的需求，它就能准确把握你的意图，进而给出超出预期的优质回答。

二、解复杂任务

目前AI受限于上下文、模型能力等因素，在应对复杂任务时往往会出现“偷工减料”的情况，这时候就需要我们协助AI对任务进行拆解。

接下来以撰写一篇题为“远程办公的未来发展”的文章为例，为大家演示如何分步骤引导AI产出高质量的写作内容。

三、连续提问技巧

别期望AI能一步到位给出你理想的内容，使用AI时得调整好心态，把它看作一个学识渊博却缺乏经验的实习生。它懂得很多，但得靠你的引导，才能拿出让人满意的成果。

就像之前提到的咖啡店开业方案，最初拟定的第一版必然无法契合我们的需求，得借助持续提问的方式来促使内容优化，直至满足我们的要求。

以上述咖啡店开业方案为例，DeepSeek 生成的第一版方案未能充分凸显“大学生”这一目标客群。此时，不必急于否定，不妨尝试通过这样的方式继续沟通：

这就好比是在指导实习生，明确指出他具体需要改进的地方。DeepSeek 会依据这些新信息，对方案作出调整。

如果修改后的方案还不够完善，可以继续提问：

这个过程就如同开展一场头脑风暴，每一次对话都在助力方案愈发完善。核心在于要：

保持耐心，不期待一步到位

给出明确的优化方向

循序渐进，一个方面一个方面地改进

及时总结和归纳，确保方向正确

软件特色

基于DeepSeek-V3模型打造的强大语言模型，拥有卓越的语言理解与生成能力。

多格式支持：支持多种文件格式的上传和处理。

高效性与准确性：具备迅速处理海量文本数据的能力，同时确保结果的精准无误。

持续更新：模型会定期更新，以提供更优质的服务。

更新日志

v1.2.3版本

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