连游戏代练都可能失业？ 英伟达的新模型具备帮人打游戏的能力，并且表现还挺出色

近日，英伟达推出了一款名为NitroGen的全新模型。这是一个仅10亿参数规模、却具备游戏代打能力的开源AI模型，可支持超过1000款游戏的自动操作。无论是何种类型的游戏，它都能胜任，并且表现水准相当不错。

NitroGen是一个面向通用游戏代理的视觉-动作基础模型，使用超过1000款游戏的4万小时游玩视频进行训练。 游戏是人工智能训练的重要因素。谷歌DeepMind早期就使用《星际争霸2》训练人工智能，OpenAI则使用《DOTA2》。因此，英伟达的这款新产品意义非凡。

这个模型最大的特点是，它是基于游戏视频本身学习，以往互联网上虽然有很多游戏视频，但是游戏操作并没有记录下来，而NitroGen它利用了合成动作标签技术。研究团队通过大规模的逆动力学模型，从公开的互联网游戏视频中“反推”出当时玩家可能按下的键，从而人工合成了海量的训练数据，通过上万小时的纯视频数据进行预训练，打破了数据瓶颈。

而且最关键的一点是，该模型具备后训练能力。这就表明，当遇到一款它此前从未接触过的全新游戏时，无需重新开始训练，仅仅通过少量的微调或者适配操作，就能直接上手进行游玩。