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近日,SuperCLUE-VLM多模态视觉语言基准测评12月总榜已正式发布。谷歌的Gemini-3-pro以83.64分的成绩遥遥领先,字节跳动旗下的豆包大模型则凭借73.15分成功跻身前三,这一表现充分彰显了国内大模型的强劲竞争力。
此次测评从基础认知、视觉推理、视觉应用三个维度对多模态大模型进行评估。
榜首Gemini-3-pro在三项细分指标中均表现突出,基础认知得分89.01、视觉推理82.82、视觉应用79.09,全面领先其他模型。

国内阵营中,商汤科技SenseNova V6.5 Pro以75.35分位居第二,字节跳动的豆包视觉版紧随其后,其基础认知得分82.70,甚至超过部分国际竞品,仅在视觉推理环节稍显短板。
百度ERNIE-5.0-Preview、阿里巴巴Qwen3-vl等国内模型也进入前五,其中Qwen3-vl是榜单中首个开源且总分超70的模型。
在国际头部模型的评分中,Anthropic旗下的Claude-opus-4-5取得了71.44分的成绩,而OpenAI的GPT-5.2(high)仅获得69.16分,在排名上处于相对靠后的位置。
